بررسی کاربرد استفاده از مدل KMV در پیشبینی ریسک ورشکستگی
نویسندگان
چکیده مقاله:
با توجه به پیامدهای نامطلوبی که درماندگی مالی برای شرکتها، اقتصاد کشور و نهادهای پولی و مالی به‌همراه دارد، استفاده از روشهایی که بتواند وقوع ناتوانی مالی را پیشبینی نموده و از به‌هدر رفتن ثروت جلوگیری نماید از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. تاکنون مدلهای مختلفی برای پیشبینی احتمال نکول شرکتها ارائه شده است. عمده مدلهای ارزیابی ریسک اعتباری بر اطلاعات گذشته‌نگر متکی بوده و استفاده از مدلهایی که از دادههای روز بازار نیز جهت پیشبینی احتمال نکول آتی استفاده نماید، می‌تواند به افزایش قابلیت اتکای نتایج منتهی گردد. هدف از این تحقیق بررسی قابلیت استفاده از مدل KMV در ارزیابی ریسک ورشکستگی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران و مقایسه قدرت تبیین نتایج حاصله با مدل رتبه Z آلتمن بعنوان یکی از روشهای رایج در سنجش احتمال قصور شرکتها است. دادههای تحقیق شامل اطلاعات کلیه شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران است که طی سالهای 1380 تا 1384 مشمول ماده 141 قانون تجارت و ورشکسته بوده‌اند. در مجموع 50 شرکت حائز شرایط لازم بوده‌اند، همچنین 50 شرکت غیرورشکسته نیز بعنوان گروه شاهد انتخاب و نتایج مدلKMV در دو گروه مقایسه گردید. نتایج تحقیق که از نوع کاربردی و کمی است، نشان داد که مدل KMV قابلیت پیشبینی درماندگی مالی را داشته و در مقایسه با مدل آلتمن قابلیت پیشبینی ورشکستگی و تفکیک بین شرکتهای درمانده و غیردرمانده را دارا می‌باشد.
منابع مشابه
بررسی کاربرد استفاده از مدل kmv در پیش بینی ریسک ورشکستگی
با توجه به پیامدهای نامطلوبی که درماندگی مالی برای شرکتها، اقتصاد کشور و نهادهای پولی و مالی به همراه دارد، استفاده از روشهایی که بتواند وقوع ناتوانی مالی را پیش بینی نموده و از به هدر رفتن ثروت جلوگیری نماید از اهمیت ویژه ای برخوردار است. تاکنون مدلهای مختلفی برای پیش بینی احتمال نکول شرکتها ارائه شده است. عمده مدلهای ارزیابی ریسک اعتباری بر اطلاعات گذشته نگر متکی بوده و استفاده از مدلهایی که ...
متن کاملپیشبینی ریسک ورشکستگی مالی با استفاده از مدل ترکیبی در بورس اوراق بهادار تهران
پیشبینی ریسک ورشکستگی مالی یکی از مهمترین موضوعات در حوزه تصمیم‌گیری مالی شرکتها است. از این جهت، تاکنون مدلهای متنوعی که هرکدام از نظر متغیرهای پیش‌بینی‌کننده و تکنیک‌ها متفاوتند، ارائه شده‌اند. استفاده از ترکیب متغیرهای حسابداری و بازاری در مدل به عنوان ورودی، قطعاً بر نتایج و دقت پیش‌بینی‌ها تاثیر مستقیمی خواهد داشت. در این مطالعه، پیشبینی با استفاده از مدل ترکیبی (استفاده از متغیرهای حسا...
متن کاملپیشبینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل LCM
رشد جمعیت منجر به گسترش شهرها، مناطق صنعتی، زمینهای کشاورزی و تغییر کاربری اراضی شده است. تحقیق حاضر با هدفمدلسازی و پیشبینی تغییرات کاربری/ پوشش اراضی با استفاده از مدل LCMبر مبنای سه سناریوی مدیریتی به نامهای سناریویتداوم، سناریوی کشاورزی- حفاظتی و سناریوی تغییرات محدودیت در منطقه دیلمان استان گیلان انجام پذیرفت. مدل LCMاز مدلزنجیره مارکوف، شبکه عصبی چند لایه پرسپترون و MOLA...
متن کاملتاثیر چرخه تجاری بر پایداری مدلهای پیشبینی ورشکستگی
پژوهش حاضر به بررسی تاثیر چرخه تجاری بر پایداری الگوهای پیشبینی ورشکستگی در محیط اقتصادی ایران میپردازد. در این پژوهش چرخه تجاری ایران با استفاده از فیلتر هدریک پرسکات شناسایی شده و برای پیشبینی ورشکستگی از مدلهای لاجیت و تحلیل تمایزی استفاده شده است. دادههای مالی 118 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران برای سالهای 1381تا 1390 جمع‌آوری و فرضیه پژوهش با مقایسه کارایی و پایداری مدل...
متن کاملیش بینی ورشکستگی شرکتها با استفاده از مدل لاجیت
یکی از ابزارهای مورد استفاده برای تصمیم به سرمایه گذاری در یک شرکت، مدلهای پیش بینی ورشکستگی است. هدف از این تحقیق ارائه بهترین مدل ورشکستگی شرکتها در ایران است. برای این منظور از مدل لاجیت استفاده شد و مدلی جهت پیش بینی ورشکستگی در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران ارائه گردیده است. جامعه آماری برای انجام تحقیق شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در دوره زمانی از سال 1...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 6 شماره 21
صفحات 75- 88
تاریخ انتشار 2014-12-22
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023